Eine neue Ära der
Gebäudesteuerung
Wir ersetzen die alte regelbasierte Steuerungslogik durch neueste KI
und finden so für Ihre Gebäude stets die effizienteste Steuerungsstrategie –
Der Quantensprung
Von…
Einmalig, händisch aufgesetzten Programmen
Betrachtung einzelner, weniger Anlagen
Standardisierten Wenn/Dann-Modellen
Zu…
Selbstlernender und sich kontinuierlich anpassender KI
Reaktion auf veränderte Rahmenbedingungen in Echtzeit und für jedes Gebäude einmalig
Optimierung über das gesamte Gebäude als ein Energiesystem unter dynamischem Einbezug von Umgebungsdaten
Selbstlernender und sich kontinuierlich anpassender
Reaktion auf veränderte Rahmenbedingungen in Echtzeit und für jedes Gebäude einmalig
Optimierung über das gesamte Gebäude als ein Energiesystem unter dynamischem Einbezug von Umgebungsdaten wie Eigenenergieerzeugung, Pufferspeicher, Wetterlage und Raumbelegung
Minimieren Sie händische Eingriffe und Ineffizienzen,
denn die KI reagiert in Echtzeit mit maßgeschneiderten Anpassungen auf Umgebungsänderungen.
Sparen Sie 20-50% an Energiekosten und CO2-Emissionen,
da alle Gebäudeinformationen in Echtzeit verarbeitet und die Anlagen aufeinander abgestimmt gesteuert werden.
Setzen Sie auf eine zukunftssichere Lösung
da die KI-Steuerung selbständig dazulernt und alle Ihre Daten an einem Ort über API-Schnittstellen verfügbar sind.
Ihr Vorteil
Weniger händische
Eingriffe und Ineffizienzen…
…denn die KI reagiert in Echtzeit mit maßgeschneiderten Anpassungen auf Umgebungsänderungen.
20-50% geringere
Energiekosten und CO2-Emissionen…
…da alle Gebäudeinformationen in Echtzeit verarbeitet und die Anlagen aufeinander abgestimmt gesteuert werden.
Bereit für die Zukunft des Smarten Gebäudes…
…da die KI-Steuerung selbständig dazulernt und alle Ihre Daten an einem Ort über API-Schnittstellen verfügbar sind.
Minimieren Sie händische Eingriffe und Ineffizienzen…
…denn die KI reagiert in Echtzeit mit maßgeschneiderten Anpassungen auf Umgebungsänderungen.
Sparen Sie 20-50% an Energiekosten und CO2…
…da alle Gebäudeinformationen in Echtzeit verarbeitet und die Anlagen aufeinander abgestimmt gesteuert werden.
Setzen Sie auf eine zukunftssichere Lösung…
…da die KI-Steuerung selbständig dazulernt und Ihre Daten an einem Ort über API-Schnittstellen verfügbar sind.
Kundenstimmen
Wir haben uns für unsere neuen Bürogebäude bewusst gegen eine klassische GLT entschieden, da diese sowohl in der Anschaffung als auch im Betrieb sehr kostenintensiv und meist sehr komplex in der Installation und Bedienung ist.
Die gewerkeübergreifende Lösung von baind mit ihrem modernen User Interface ist hier eine geniale Alternative. Die KI-Steuerung lernt selbstständig und berücksichtigt vorausschauend Belegung und Wetter, was dazu geführt hat, dass wir unseren Aufwand in der manuellen Nachregelung enorm reduziert haben. Entsprechend rollen wir die Lösung nun auf weitere Neubauten und Bestandsimmobilien aus und freuen uns sehr, die super Zusammenarbeit mit baind weiter ausbauen zu können.
Wir finden das Konzept von baind überzeugend, durch deren Cloud-Edge Lösung unseren Gebäude-bestand in Zukunft mit KI zu steuern. Ausschlag-gebende Aspekte sind die Energieeinsparung sowie die Lebenszeit älterer Systeme auf dem Feld zu verlängern, indem diese in die KI-Steuerung flexibel eingebunden werden.
Auch können wir das Raumklima in einem schwierig händelbaren Gebäude stabilisieren und damit das manuelle Nachjustieren verringern. Die Absprache mit baind war unkompliziert und die Installation im laufenden Betrieb innerhalb eines Tages abgeschlossen. Dabei entspricht die Lösung unseren hohen Anforderungen an IT-Sicherheit.
Die Lösung
- Leistungsstarke, redundante Edge Komponente als Basis für alle weiteren Module und die lokale Ausführung von KI-Algorithmen
- Hard- & Software für die native Integration gängiger Protokolle (BACnet, KNX, SMI, Dali, Modbus, M-Bus, S7, MQTT)
- Speicherung, Aufbereitung und Bereitstellung in strukturierter Form – auch mit Ihrer/ohne Cloud möglich
- Erhebung von Raumklimadaten, z.B. per LoRaWAN-Sensoren
- Verwaltung und Bereitstellung der Werte in strukturierter Weise
- Darstellung der Raumklima Ist-Werte (Temperatur, Feuchte, CO2, Helligkeit, Präsenz) in übersichtlicher Form
- Digitales Modell aller Abhängigkeiten der Anlagen- , Raum-, Wetter, und Belegungsdaten
- Individuelle Analysemöglichkeiten sowie Prognosen
- Automatische Anomalie Detektion für alle Datenpunkte
- Maßgeschneiderte Steuerung für jedes Gebäude individuell
- Optimiert in Echtzeit über alle Systeme hinweg
- Lernt kontinuierlich dazu und passt sich Veränderungen wie Umnutzungen automatisch an
- Automatisierte Erstellung aller Raumbedienmodule anhand einer CSV-Datei
- Schlanke und moderne Übersicht der Anlagen sowie der Raumsteuerung
- Multi-Datenpunkt Diagramme in wenigen Klicks
- Darstellung und Analyse energierelevanter Daten, z.B. Verbrauchs- & ESG-Kennzahlen
- Vergleichsanalysen und Reports je Liegenschaft und Zeitraum
- Messwerte in Echtzeit und Aufschlüsselung der Verbraucher durch KI
1
Erstellung eines Digitalen
Zwilling des Gebäudes
Anhand der Gebäudedaten wird ein Modell des Gebäudes im virtuellen Raum erstellt.
Dieses bildet das einzigartige Verhalten des Gebäudes zu unterschiedlichen Zeitpunkten, Wetterlagen, Belegungen und Anlagenbetrieben 1:1 ab.
Durch Interaktion mit dem Digitalen Zwilling wird eine KI trainiert, die in diesem Prozess die für jede Situation optimale Steuerungsstrategie für das Gebäude findet.
Ist der KI-Steuerungsalgorithmus fertig trainiert, wird dieser auf der Edge Komponente installiert.
2
Training des KI-Steuerungsalgorithmus
3
Echtzeit-Steuerung und Verbesserung der KI
Die KI wird auf der Edge Komponente ausgeführt und gibt je nach Situation im Gebäude Befehle an die Gebäudetechnik.
Neue Gebäudedaten helfen, um den Digitalen Zwilling zu präzisieren und auf dieser Basis die KI kontinuierlich zu verbessern.
Profitieren Sie jetzt
In einem Demo-Termin stellen wir Ihnen die Lösung vor und sprechen über die Umsetzung in Ihrem individuellen Fall.
Ablauf der Installation
-
01 – Hardwareanschluss
Installation der Edge Komponente und automatisierte Initialisierung der Gebäudetechnik
Gegebenenfalls Ertüchtigung des Gebäudes durch weitere Sensoren -
02 – Datenerfassung
Beginn der Datenerfassung im Bestandsgebäude
Sicherstellen einer stabilen Datenverbindung sowie der Plausibilität der Daten -
03 – Monitoring & Analysen
Initialisierung des Monitoring Dashboards
Darstellung von Verbrauchsverläufen und Ausgabe von Alarmen bei Anomalien -
04 – Training & Virtuelle Tests
Training und Optimierung durch virtuelle Testläufe am Digital Twin des Gebäudes
Aufzeigen des Einsparpotenzials durch den Vergleich des Digital Twin mit dem tatsächlichen Verbrauch -
05 – Steuerung
Vollautomatische Steuerung des Gebäudes durch die KI
Erzielung von sukzessiv höheren Einsparungen durch kontinuierliche Selbstoptimierung der KI
Aus unternehmensinternen Gründen wollten wir das Projekt zeitnah umsetzen. Die Zusammenarbeit mit baind verlief so reibungslos und zuverlässig, dass von Vertragsunterschrift bis Anschluss nur wenige Tage vergingen.
Frank Stegemann Head of Energy ManagementDie Entscheidung für baind fiel aufgrund ihres Ansatzes der KI-Steuerung, welche sich auf unsere bestehenden Protokolle und GLT aufsetzen lässt und den 60er-Jahre Bau konsequent auf Sollwerte und Energieeffizienz trimmt. Im gleichen Zug schaffen wir eine Datengrundlage für zukünftige Analysen und Anwendungsfälle. Wir planen weitere Einsätze in Gebäuden mit dem Fokus Energieeffizienz, Eigenstromoptimierung und Lastmanagement.